Аналитик - исследователь эконометрика

Мы ищем исследователя с навыками в эконометрике, который способен по заданной теме автономно провести исследование и сдать по результатам отчёт, а также внести, по необходимости, правки. Вакансия для соискателей – выпускников или сотрудники НИУ ВШЭ и РЭШ

ВНИМАНИЕ: Работникам ВУЗов (преподавателям, доцентам, профессорам) гарантируется конфиденциальность сотрудничества, индивидуальные условия по заказам на выполнение исследований, приоритетное размещение дорогих и серьезных научных исследований.

Обязанности:

- Проведение научных исследований (от формулирования актуальности и проблематики исследования с систематизацией литературы и выведением гипотез до формулирования методологии исследования, сбора данных и проведения эмпирического исследования и интерпретации полученных выводов с выведением рекомендаций в рамках проблематики исследования);

- Внесение правок в исследование по запросу;

- Соблюдение высокого качества выдаваемых материалов в рамках исследований: нереферативный формат анализа периодики и адекватное использование мат. методов;

- Строгое соблюдение сроков выполнения исследования и первоначальных требований в рамках исследования;

- Готовность работать в сжатые сроки и(или) с недостатком эмпирических данных в рамках исследования.

Основные требования:

- Законченное высшее экономическое (или математическое) образование в области прикладной математики или экономической статистики. Отдаётся предпочтение соискателям закончившем НИУ ВШЭ, РЭШ;

- Знание английского языка для возможности изучения и использования в исследовании релевантной академической литературы по теме исследования;

- Наличие широкого опыта написания научных работ, статей;

- Владение статистическими пакетами анализа данных. Наличие продвинутого уровень в одном из основных пакетов, помимо Excel (Например: STATA, R, EViews, SPSS, Python, MATLAB, Gretl);

- Применение эконометрических методов [U1] для обработки статистических данных и их интерпретации от базового до продвинутого уровня (временные ряды, качественные данные (логистические модели и сложнее), панельные данные);

- Умение выдавать текст с оригинальностью минимум 80%, а также работать с системой «Антиплагиат»;

- Умение качественно интерпретировать полученные выводы в рамках исследования и формировать качественные рекомендации;

- Умение выводить пункты научной новизны и грамотно её позиционировать в рамках исследования.

Дополнительные требования, положительно влияющие на рассмотрение вакансии:

- Умение выполнять исследования на английском языке;

- Умение определять актуальность и проблематику исследование;

- Умение формировать гипотезы и исследовательские вопросы;

- Умение грамотного определения понятий предметной области исследования и их систематизации

- Умение проводить обзор литературы по теме с её критическим анализом, систематизацией и определением научного дискурса (старое\новое);

- Умение систематизировать и обосновывать факторы (в рамках литературного обзора), проводить операционализацию факторов, обосновывать выборку исследования;

- Умение тестировать соблюдение предпосылок регрессионного анализа в рамках исследования (адекватность регрессионной модели, правильность спецификации, мультиколлинеарность, гетероскедастичность, автокорреляция, эндогенность и т.п.);

- Умение строить прогнозы на основе полученных результатов;

Условия:

- Официальный гражданско-правовой договор НИР по желанию (ст.769 ГК);

- Сдельная оплата;

- Удаленная работа (из ЛЮБОЙ точки мира);

- Полностью свободный график (со свободным графиком отпусков);

- Премирование за качественное выполнение исследований;

- Ежедневная поддержка в рамках исследований и по организационным моментам;

- Возможность самостоятельно регулировать рабочую нагрузку.

Ваши преимуществом при трудоустройстве:

- Соискатель закончил НИУ ВШЭ или РЭШ;

- Опыт работы в ВУЗ-ах или опыт взаимодействия со студенческими работами (организация, контроль, коррекция\проверка);

- Опыт написания научных работ и наличие портфолио данных работ;