Россия, Москва
Email: 8968508@gmail.com
Зарплата: Договорная
Работа из дома, Гибкий график, 4 часа в день
Необходимый опыт: 1-3 года
Требуемые навыки:
Мы ищем исследователя с навыками в эконометрике, который способен по заданной теме автономно провести исследование и сдать по результатам отчёт, а также внести, по необходимости, правки. Вакансия для соискателей – выпускников или сотрудники НИУ ВШЭ и РЭШ
ВНИМАНИЕ: Работникам ВУЗов (преподавателям, доцентам, профессорам) гарантируется конфиденциальность сотрудничества, индивидуальные условия по заказам на выполнение исследований, приоритетное размещение дорогих и серьезных научных исследований.
Обязанности:
- Проведение научных исследований (от формулирования актуальности и проблематики исследования с систематизацией литературы и выведением гипотез до формулирования методологии исследования, сбора данных и проведения эмпирического исследования и интерпретации полученных выводов с выведением рекомендаций в рамках проблематики исследования);
- Внесение правок в исследование по запросу;
- Соблюдение высокого качества выдаваемых материалов в рамках исследований: нереферативный формат анализа периодики и адекватное использование мат. методов;
- Строгое соблюдение сроков выполнения исследования и первоначальных требований в рамках исследования;
- Готовность работать в сжатые сроки и(или) с недостатком эмпирических данных в рамках исследования.
Основные требования:
- Законченное высшее экономическое (или математическое) образование в области прикладной математики или экономической статистики. Отдаётся предпочтение соискателям закончившем НИУ ВШЭ, РЭШ;
- Знание английского языка для возможности изучения и использования в исследовании релевантной академической литературы по теме исследования;
- Наличие широкого опыта написания научных работ, статей;
- Владение статистическими пакетами анализа данных. Наличие продвинутого уровень в одном из основных пакетов, помимо Excel (Например: STATA, R, EViews, SPSS, Python, MATLAB, Gretl);
- Применение эконометрических методов [U1] для обработки статистических данных и их интерпретации от базового до продвинутого уровня (временные ряды, качественные данные (логистические модели и сложнее), панельные данные);
- Умение выдавать текст с оригинальностью минимум 80%, а также работать с системой «Антиплагиат»;
- Умение качественно интерпретировать полученные выводы в рамках исследования и формировать качественные рекомендации;
- Умение выводить пункты научной новизны и грамотно её позиционировать в рамках исследования.
Дополнительные требования, положительно влияющие на рассмотрение вакансии:
- Умение выполнять исследования на английском языке;
- Умение определять актуальность и проблематику исследование;
- Умение формировать гипотезы и исследовательские вопросы;
- Умение грамотного определения понятий предметной области исследования и их систематизации
- Умение проводить обзор литературы по теме с её критическим анализом, систематизацией и определением научного дискурса (старое\новое);
- Умение систематизировать и обосновывать факторы (в рамках литературного обзора), проводить операционализацию факторов, обосновывать выборку исследования;
- Умение тестировать соблюдение предпосылок регрессионного анализа в рамках исследования (адекватность регрессионной модели, правильность спецификации, мультиколлинеарность, гетероскедастичность, автокорреляция, эндогенность и т.п.);
- Умение строить прогнозы на основе полученных результатов;
Условия:
- Официальный гражданско-правовой договор НИР по желанию (ст.769 ГК);
- Сдельная оплата;
- Удаленная работа (из ЛЮБОЙ точки мира);
- Полностью свободный график (со свободным графиком отпусков);
- Премирование за качественное выполнение исследований;
- Ежедневная поддержка в рамках исследований и по организационным моментам;
- Возможность самостоятельно регулировать рабочую нагрузку.
Ваши преимуществом при трудоустройстве:
- Соискатель закончил НИУ ВШЭ или РЭШ;
- Опыт работы в ВУЗ-ах или опыт взаимодействия со студенческими работами (организация, контроль, коррекция\проверка);
- Опыт написания научных работ и наличие портфолио данных работ;
2023-03-13